VanessaDanuarta_1601269673_04pby

Topic : Information Search

SubTopic

• Searching in Textual Documents and Database Querying
• Multimedia Document Searching
• Advanced Filtering and Search Interfaces

Searching in Textual Documentsand Database Querying

• expert bisa menggunakan SQL

SELECT DOCUMENT#

FROM JOURNAL-DB

WHERE (DATE >= 2004 AND DATE <= 2008)

AND (LANGUAGE = ENGLISH OR FRENCH)

AND (PUBLISHER = ASIST OR HFES OR ACM)

• SQL PUNYA KEKUATAN YG KUAT TP MEMBUTUHKAN TRAINING.
• Sementara SQL adalah standar, membentuk mengisi-in query telah menyederhanakan formulasi permintaan

metode lain diantaranya adalah:

• Form fill-in
• Query by example (QBE)

Bukti menunjukkan bahwa pengguna melakukan lebih baik dan memiliki kepuasan yang lebih tinggi ketika mereka dapat melihat dan mengontrol pencarian

Five-phase framework to clarify user interfaces for textual search

1. Formulation: mengekspresikan pencarian
2. Initiation of action: meluncurkan pencarian
3. Review of results: membaca pesan dan outcomes
4. Refinement: memformulasi langkah berikutnya
5. Use: kompilasi atau menyebarkan wawasan

Multimedia Document Searches

• mencari gambar

• Mencari foto dengan gambar seperti Patung Liberty adalah sebuah tantangan

• Query-by-Image-Content (Qbic) sulit

• Cari menurut profil (bentuk wanita), fitur khas (obor), warna (tembaga hijau)

• Gunakan alat gambar sederhana untuk membangun template atau profil untuk mencari dengan

•kesuksesan lebih dapat dicapai dengan mencari koleksi terbatas

• Cari koleksi vase

• Cari vase dengan leher panjang dengan menggambarkan profilna

• pencarian Kritis seperti pencocokan sidik jari membutuhkan minimal 20 fitur yang berbeda

• Untuk koleksi kecil foto pribadi browsing yang efektif dan penjelasan ringan yang penting

• Map search

• peta On-line sangat berlimpah

• Cari menurut lintang / bujur adalah solusi terstruktur database

• peta hari ini yang memungkinkan memanfaatkan aspek terstruktur dan beberapa lapisan

• Kota, negara, dan pencarian situs

• pencarian informasi penerbangan

• Cuaca pencarian informasi

• MapQuest, Google Maps, dll

• Perangkat mobile dapat memungkinkan “di sini” sebagai titik acuan

• Design or diagram search

• Beberapa paket desain pencarian dukungan bantuan komputer desain

• Memungkinkan pencarian diagram, cetak biru, surat kabar, dll, misalnya mencari lingkaran merah dalam kotak biruatau piston di mesin

• Pengakuan Dokumen-struktur untuk mencari Koran

• Sound search

• MIR mendukung input audio

• Cari untuk percakapan telepon yg  dapat dibuat di masa depan pada speaker secara independen

• Video search

• Memberikan gambaran

• Segmentasi ke dalam adegan dan frame

• Mendukung beberapa metode pencarian

• proyek Infomedia

• Animation search

Prevalensi meningkat dengan popularitas Flash

Kemungkinan untuk mencari animasi tertentu seperti bola berputar

Cari untuk memindahkan teks pada latar belakang hitam

Advanced Filtering and Search Interfaces

• Penyaringan dengan pertanyaan Boolean kompleks

• penyaringan otomatis

• pertanyaan Dinamis

• pencarian metadata faceted

• Query dengan contoh

• pencarian Implisit

• penyaringan Kolaborasi

• pencarian multibahasa

• spesifikasi bidang Visual

For advanced uses there are alternatives to form fill-in query interfaces:

• Filtering with complex Boolean queries

Masalah dengan bahasa Inggris formal, misalnya penggunaan ‘dan’ dan ‘atau’

Diagram Venn, tabel keputusan, dan metafora air yang mengalir tidak bekerja untuk query yang kompleks

• Dynamic Queries – Menyesuaikan slider, tombol, dll dan mendapatkan umpan balik segera

– “Manipulasi langsung” query

– Gunakan slider dan kontrol terkait lainnya untuk menyesuaikan query

– Dapatkan segera (kurang dari 100 msec) umpan balik dengan data

– Dinamis HomeFinder dan Blue Nile

– Sulit untuk memperbarui cepat dengan database besar

•  preview Query menyajikan gambaran untuk memberikan pengguna informasi dan distribusi data dan dengan demikian menghilangkan item yang tidak diinginkan

pencarian metadata f:

– Mengintegrasikan kategori menjelajahi Internet dengan kata kunci pencarian

– Flameco

• Collaborative Filtering

– Grup pengguna menggabungkan evaluasi untuk membantu dalam menemukan item dalam database yang besar

– Pengguna “suara” dan info nya digunakan untuk rating item yang menarik, misalnya sebuah user rating enam restoran yang sangat diberikan daftar restoran juga dinilai tinggi oleh orang-orang yang setuju enam baik

• Multilingual searches

– Sistem saat ini menyediakan pencarian terjemahan dasar

– Prototipe sistem dengan kamus spesifik dan terjemahan yang lebih canggih

• Visual searches

– Representasi visual yang Specialized dari nilai yang mungkin, misalnya tanggal pada kalender atau kursi di pesawat

– Pada peta lokasi mungkin lebih penting daripada nama

– Inisiasi implisit dan umpan balik segera

www.binus.ac.id